数据管理能力之数据质量发展情况

截止2020年底,全国范围内共完成了107家企业的贯标工作,根据中国电子信息行业联合会的分析,在数据质量需求方面,25家企业建立了覆盖公司全业务领域数据的数据认责机制,明确数据的相关责任人,制定了各类数据的优先级,确保数据认责管理工作“有章可循”,有效推动公司全员深度的参与数据资产管理工作中,实现数据质量追责闭环整改;47家企业在部分业务领域开展了数据认责工作,需逐步进行完善提升至覆盖公司全域数据;35家企业尚未开展数据认责的工作,而数据认责是开展数据质量工作的基础,该部分需重点开展提升,通过借鉴行业内经验,以专项试点方式逐步开展数据认责工作。
数据认责
图1 数据认责
在数据质量检查方面,37家企业基于数据质量需求统一开展了数据质量的校验工作,使得数据管理人员及时发现各自的数据质量问题,数据质量问题处理流程由事后整改向事前预防转变,帮助相关人员提前做好计划,高质量完成数据质量提升工作;39家企业基于数据质量需求开展了部分的校验工作,未能对所有的需求及时响应,有待进一步完善;31家企业未针对数据质量需求统一开展数据质量校验工作,各业务部门按需进行数据质量的分析,问题处理流程还是在事后整改阶段。
数据质量校验
图2 数据质量校验
在数据质量分析方面,17家企业基于数据质量检查工作中发现的数据质量问题,制定数据质量分析计划,定期对数据质量问题进 行分析,并出具数据质量问题分析报告,明确数据质量问题出现的原因、影响,并形成整改工作方案,为数据质量提升工作开展提供参考和依据;56家企业针对目前公司存在的数据质量问题,逐步开展数据质量问题分析工作,暂未形成常态的工作机制,需进一步改进; 34家企业尚未对公司存在的数据质量问题开展问题分析工作,可以以公司重点业务领域为试点,开展数据质量问题的分析。
数据质量分析
图3 数据质量分析
在数据质量提升方面,13家企业基于数据质量分析的结果,配套开展数据质量提升专项工作,制定、实施数据质量改进工作方案,明确数据质量提升的内容和目标、专项行动工作组织与职责、具体任务分工及工作机制等,并在实际工作中进行落实,提高问题数据的整改效率,为公司开展数据共享工作奠定基础;66家企业基于数据质量分析结果,虽然开展了数据质量提升工作,但响应不及时,整改效率较低;28家企业尚未对数据质量分析结果进行处理,未开展数据质量提升工作,可以以重点业务为抓手,开展数据质量的提升工作。

数据质量提升

图4 数据质量提升

以上是对于2020年底的107家在数据质量发展方面的数据分析,截止2021年底,全国范围内已经通过DCMM评估的企业达到177家, 其中DCMM 5级(优化级)2家,DCMM 4级(量化管理级)20家,三级(稳健级)75家,二级(受管理级)76家,一级(初始级)4家。越来越多的企业意思到了DCMM认证的重要性,想要了解相关费用的企业请联系在线客服。