数据管理能力水平基线计算说明

2020年是大数据行业发展中非常重要的一年，这一年国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体质机制的意见》，明确了数据要素在经济发展中的地位。国资委发布《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，明确了数据要素在数字化转型中的作用，需要通过数据打通全产业链、全价值链、全创新链,共建产业发展生态。在这一系列政策文件的指引下，各行业的数据管理工作也得到高度的认可，数据管理能力也在持续提升。
为了更好的推进各行业数据管理工作的开展，帮助相关公司准确定位各自数据管理能力发展的水平和定位，中国电子信息行业联合会对2020年的评估结果进行总结，对 DCMM标准中的数据战略、数据治理、数据架构、数据应用等八大能力域的建设情况进行分析，进而在全国范围内首次发布全行业、软件和信息技术行业、制造业、电方行业、通信行业的数据管理能力成熟度水平基线，分析各行业数据管理发展的水平，了解各行业数据管理中存在的典型问题和发展趋势，协同各地方、各行业主管部门协同推进数据管理能力的提升。

数据管理能力基线是以国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018)为依据，对国内各行业相关公司数据管理能力成熟度评估结果进行汇总而计算出来的数据管理能力平均水平，代表了各行业数据管理发展的水平，可以帮助相关公司判断自身在行业中所处的位置。

数据管理能力基线包含以下三部分：
(1)总体成熟度水平基线:总体成熟度水平基线代表了一个公司数据管理的综合水平,是由DCMM模型中的八大能力域得分加总、平均而来。
(2)能力域成熟度水平基线:DCMM标准包括了八大数据管理能力域:数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用和数据生存周期，能力域成熟度水平基线代表了各个能力域的综合水平，是由该能力域下的各个能力项的得分加总、平均而来。
(3)能力项成熟度水平基线:DCMM标准中的能力域各包含若干能力项，共有28个能力项，能力项成熟度水平基线代表了该项数据管理能力的综合水平,是由该能力项中各个能力评价标准打分而来。
数据管理能力基线是分析各行业数据管理现状的重要依据，可以帮助各公司分析各自数据管理中存在的短板以及发展的趋势，由于DCMM 贯标工作启动时间较短，当前各行业的数据管理能力普遍处理DCMM二级、DCMM 三级的水平，根据当前的评估水平看，数据管理能力能够达到2.5分就代表了较好的数据管理能力。
以上是中国电子信息行业联合会对于数据管理能力水平基线计算说明，接下来擎标会为大家按行业进行数据分析。有需要了解DCMM认证政策的企业，请联系在线客服。