DCMM数据管理能力成熟度评估

DCMM数据管理能力成熟度评估

我国首个数据管理领域国家标准
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DCMM《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准是我国首个数据管理领域国家标准,定义了数据管理能力的八个能力域,描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准,又细分为28个能力项,每个能力项都划分为5个等级,共计441项指标,汇成组织数据管理能力的5个总体等级。该标准适用于信息系统的建设单位,应用单位等进行数据管理时候的规划,设计和评估,也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。


DCMM评估通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某个企事业的数据管理现状,从而帮助其查明问题、找到差距、指出方向,并且提供实施建议,为企业提供与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系建设。


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产品介绍

国家标准号:GB/T 36073-2018
标准名称:数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)

范围和主要内容:
该标准把组织内部数据能力划分为八个重要组成部分,描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。

标准适用于信息系统的建设单位,应用单位等进行数据管理时候的规划,设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。

DCMM


价值

● 组织可准确掌握自身大数据管理和应用现状;帮助组织发现数据管理过程中存在的问题,结合其他组织较佳实践经验,给出针对性建议;

● 规范和指导组织的大数据发展,提升数据管理人员数据资产意识,传播数据管理较佳实践;

● 为组织建立数据能力提升体系;对组织的数据从业人员提供培训和指导,为组织培养大数据发展人才;

● 提供一年免费会员服务,从行业专家、较佳实践,行业研讨会、行业报告等多个层面开展相关服务,持续推动组织数据能力水平的提升。

办理流程

DCMM评估流程

所需材料

DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征,按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结,提炼出组织数据管理的八大过程域,并对每项能力域进行了二级过程项(28个过程项)和发展等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(441项指标)的制定。


数据战略:数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估
数据治理:数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通
数据架构:数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理
数据应用:数据分析、数据开放共享、数据服务
数据安全:数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计
数据质量:数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升
数据标准:业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据
数据生存周期:数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役

常见问题

数据管理能力成熟度等级

* DCMM5级-优化级

* DCMM4级-量化管理级 

* DCMM3级-稳健级 
* DCMM2级-受管理级
* DCMM1级-初始级

扩展支持服务

全生命周期保障服务 1. 建立基于项目制的PMO工作组,由客户经理和项目经理联合负责跟进项目进度、交付物、满意度等质量活动。
2. 项目生命周期过程中的任何不满,均可以通过公司400电话和在线方式进行投诉反馈。
3. 周期性的回访,以确保项目交付验收后的任何变更、年审、升级或续证等提醒事项。
服务指标 全天候擎标在线,7×12小时的400电话和线上支持,提供现场/远程服务。我们承诺服务响应速度不超过60分钟。我们注重服务效率,在目标时间内保质保量的交付每一次服务。
工具支持 可提供ITSM运维工具、终端保密管理工具、风险评估工具、漏洞扫描工具、BUG管理工具、评估用PIID表、软件建模工具、项目管理工具、知识库管理工具等系列解决方案。
知识中心 1. 通过咨询顾问和培训老师,可获取各类业务相关的标准库、知识库、文档库。
2. 标新领异,我们可提供部分国际最新标准的中文译本和业内的政策动态资讯。
培训增值 1. 擎标每年不定期的举办培训公开课,签约客户均可享受优惠折扣和部分免费名额。
2. 部分基于线上的培训方式,受邀客户可以免费不计人数的参与研讨学习。