DCMM
数据管理能力成熟度评估模型

DCMM是我国首个数据管理领域的国家标准,该标准适用于信息系统的建设单位、应用单位等进行数据管理时的规划、设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。

DCMM简介

DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域,并对每项能力域进行了二级能力项(28个过程项)和发展等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(445项指标)的制定。
该标准适用于所有类型的组织,特别是拥有较多数据的组织以及旨在初期规范数据管理的组织,可作为数据管理的指导规则,也可作为数据管理状况的评估依据。
DCMM数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

DCMM评估内容及依据

评估内容

DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域(具体细分为28个过程域,445条标准进行评估)。
  • 数据战略

    数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估;

  • 数据治理

    数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通;

  • 数据架构

    数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理;

  • 数据应用

    数据分析、数据开放共享、数据服务;

  • 数据安全

    数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计;

  • 数据质量

    数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升;

  • 数据标准

    业务术语、参考数据和主数据、数据元、指标数据;

  • 生命周期

    数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役;

评估依据

数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》,该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法,在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上,整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。

专业的DCMM评估咨询机构

擎标为您提供DCMM差距分析、标准培训、DCMM标准建立、问卷调研、评估报告编制、上门陪同审核等一站式服务
立即咨询

适用组织 DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架,从标准本身讲,任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。

  • 数据拥有方
    金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等;
  • 信息技术服务方
    数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
  • *截至2023年7月共1179家单位获得DCMM等级证书,涉及11个行业类别,其中信息传输、软件和信息技术服务业共计343家;制造业共计398家;科学研究和技术服务业共计183家;其他8个类型共计255家。

申请要求/评估审核要点 擎标专业的数据管理服务团队,依据DCMM标准和审核要求,整理了 DCMM评估等级基本要求,具体如下

评估流程

DCMM支持政策,最高可补贴100万

众多实力企业选择擎标