数据管理能力之数据架构发展情况

截止2020年底,全国范围内共完成了107家企业的贯标工作,根据中国电子信息行业联合会的分析,在数据模型方面,29家企业制定了覆盖项目、设备、安全、市场、人员、财务、物资、综合等业务领域的企业级数据模型,能够全面支撑组织业务经营管理和决策数据需求;17家企业结合关键业务需求及信息系统建设情况制定了组织数据模型,数据模型对于综合、信息等业务领域缺少必要的设计;28家企业基于信息化项目建设, 建立了项目级数据模型,并实现了项目级数据模型统一归集与整理;35家企业对数据模型未制定有效的管理机制,各类系统独立建设数据模型,建议此类企业选取重点业务领域及关键业务需求逐步开展数据模型的建设。

数据管理模型
图1 数据模型管理
在数据分布方面,22家企业基于相关工作的开展,全面梳理应用系统数据情况,对数据质量、数据集成、数据标准等方面进行了系统的调研,了解各类系统的建设及应用中存在的数据需求与问题,并针对性提出了解决的办法,制定了整改措施;21家企业结合关键业务需求,梳理了核心业务系统的数据情况,发现业务系统存在的数据质量问题,提出了解决方法;39家企业基于数据质量问题对个别系统进行了数据质量状况的梳理,明确了数据质量存在的问题;25家企业未对组织内各类业务系统状况进行梳理,建议从多维度对在运业务系统进行调研,掌握企业应用系统的数据情况。
应用系统数据情况
图2 应用系统数据情况
在数据集成与共享方面,28家企业结合数据管理的现状及组织内部数据共享需求,建立了数据集成与共享的管理方法和流程,明确数据共享的归口管理部门,制定了数据供需双方的工作职责;18 家企业在部门层面建立了数据共享的管理流程,明确各环节的工作要求,用以指导数据集成共享工作的开展;32家企业主要基于项目管理要求进行集成接口的开发,实现数据集成共享,根据信息化管理规范,对数据集成共享工作进行管理;29家企业系统间、部门间点对点数据集成的现象普遍存在,缺少对相关工作的管理。
在元数据方面,10家企业基于数据资源目录等元数据管理工具, 实现了包括基于元数据的开发管理、元数据与应用系统的一致性校验、指标库管理等丰富的元数据应用,方便企业各类数据人员进行查询、订阅;18家企业通过元数据管理工具实现了部分元数据应用,如:血缘分析、影响分析等,初步实现本业务领域内的元数据共享;
数据集成共享管理
图3 数据集成共享管理
28家企业在项目层面收集和实现元数据应用需求,如数据字典查询、业务术语查询等;51家企业未开展元数据应用的实现,对于元数据的管理尚处于初步管理的阶段,建议基于现有平台,结合公司对于元数据应用需求,开展元数据应用的建设。
元数据应用

图4 元数据应用

以上是对于2020年底的107家在数据架构方面的数据分析,截止2021年底,全国范围内已经通过DCMM评估的企业达到177家, 其中DCMM 5级(优化级)2家,DCMM 4级(量化管理级)20家,三级(稳健级)75家,二级(受管理级)76家,一级(初始级)4家。越来越多的企业意思到了DCMM认证的重要性,想要了解相关费用的企业请联系在线客服。