DCMM评估流程

数据是企业的重要资产。数据能够帮助企业了解客户、产品和服务,帮助企业创新,实现战略目标。但是,从数据中挖掘价值并不会凭空产生,需要意图、规划、条件和投入,需要管理和领导能力。数据管理是指通过对计划、政策、程序和实践的开发、执行和监管,在整个生命周期中实现交付、控制、保护和提高数据和信息的价值的目的。


数据管理就如同现金管理一样,管好了能给企业创造价值。

数据管理的目标包括:

1.理解和支持企业对信息的需求;

2.捕获、存储、保护和确保数据资产的完整性;

3.确保数据质量;

4.确保数据的安全性;

5.确保数据高效使用。


《数据管理能力成熟度评估模型》(简称DCMM)是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准。DCMM以解决企事业单位实际业务问题、支撑技术应用为出发点。通过将企事业单位业务、技术应用、数据需求与数据管理过程相结合,实现企事业单位数据管理体系革新、生产模式优化、运行效率提升,加快推动企事业单位向数字化、网络化、智能化转型发展,切实提高企事业单位的数据管理水平和综合竞争力。


DCMM贯标流程主要分为三个阶段:

Step1:差距分析:贯标启动,进行差距分析;

Step2:能力建设:建立数据管理组织,完善制度,内部运行并开展自评估;

Step3:测量评估:组建评估队伍,开展第三方评估,获取评估报告和能力证书。

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