数据管理能力评价模型 （DCAM）简介

企业数据管理协会(EDM Council)是北美地区的一个主要面向金融保险行业数据管理的公益性组织，在数据内容标准制定、数据管理最佳实践等方面有丰富的经验，是业界的倡导者和领导者。数据管理能力评价模型 DCAM(data management capability assessment model)是由企业数据管理协会主导，组织金融行业企业参与编制和验证，基于众多实际案例的经验总结进行编写，于2015年2月正式发布，并于2019年5月发布第二版本。
DCAM首先定义数据管理能力成熟度评估涉及的能力范围和评估准则，然后从战略、组织、技术和操作的最佳实践等方面描述如何成功地进行数据管理，最后结合数据的业务价值和数据操作的实际情况定义数据管理的原则。它主要面向金融行业应用，切合金融行业业务需求，并在评价的过程中给出业界平均水平的参考值，帮助企业了解自身数据管理水平在整个行业中所处位置。
(1) DCAM数据管理能力成熟度等级
DCAM将企业数据管理的能力成熟度等级划分6个层级，分别是未开始、概念性、开发、已定义、实现和优化，每个层级的定义描述详见表3。

等级	名称	描述
1	未开始	临时性；数据管理没有具体的目标，由个人完成。
2	概念性	问题正被讨论；会议讨论阶段；涉及数据从业人员参与。
3	开发	关键功能性因素已定义；工作流已定义；会议正在进行；参与度增长； 活动正在进行；政策、角色和运作程序正在建立；计算项目/年度供资预算。
4	已定义	业务用户参与；LOB管理经营实施；需求已核实；界定和分配责任； 政策和标准存在；程序到位；定义和验证谱系；元数据捕获和验证； 识别和清点CDES;持续的跟踪，可持续的资金支持。
5	实现	行政管理认可；积极参与业务；责任协调；政策和标准已执行；谱系验证和记录；跨数据库数据协调；元数据实现；主动维护；被审计的依从性；战略/投资的资金支持。
6	优化	充分融入运营文化，持续改进。

(2) DCAM职能域构成
DCAM1.0数据管理能力成熟度评估模型主要分为数据管理策略、数据管理业务案例、数据管理程序、数据治理、数据架构、技术架构、数据质量和数据操作等8个职能域。针对每个职能域，DCAM都设置相关的问题和评价标准，共包括37个能力域和115个子能力域；针对每个子能力域，根据成文的、企业内部批准发现的文件进行成熟度评估，EDM针对其会员提供相应的算法模型。

DCAM2.0数据管理能力成熟度评估模型主要分为数据管理战略与业务案例、数据管理流程与资金、数据架构、技术架构、数据质量管理、数据治理、数据操作7个职能域，与DCAM1.0相比， DCAM2.0主要强调团队协作(流程)、标准执行和资金支持，更注重数据战略目标与业务目标一致性。

以上是数据管理能力评价模型的介绍，想要了解更多，请联系在线客服。