最新发布 | 2022数据治理十大关键词

数据治理是实现数据要素价值的关键过程，是推动政企数字化转型的必由之路。为总结当前和未来一段时间内数据治理的发展趋势，做强做大数字经济的中国方案，中国电子信息行业联合会开展了“数据治理十大关键词”评选活动。根据投票结果，以下十大关键词入围。
1.DCMM
DCMM (数据管理能力成熟度模型 )是我国数据管理领域的首个国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，已在各行业、各领域得到广泛应用。
2.数据要素市场
数据作为一种新型生产要素，培育建设数据要素市场是国家战略共识，也是十四五期间数字经济发展的重要任务。加快培育统一的数据市场，有序推进数据要素统一大市场的建设势在必行。
3.首席数据官
首席数据官是源于数字化转型需要而产生的一个新型管理者，当前，各地方政府及企业陆续推行首席数据官制度，旨在加速构建数据管理体系，提高数据战略意识，推动数据产业发展。
4.数据质量
数据质量是衡量数据价值的重要参考指标是数据交易参与方权益的重要保障。只有持续的数据质量改进才能推动数据治理体系的完善，为企业数据战略提供坚实的保障。
5.数据资产管理
数据已成为重要的资产与战数字经济时代，略资源。数据资产管理旨在提升数据的质量和价值，保障数据的安全及合规性，为大数据内部应用或外部运营打下夯实的基础，是实现数据资源往数据资产转化的重要保障。已在能源、电信、互联网等重点行业得到广泛关注和实践。
6.数据合规
伴随全球数字化进程，不断扩大的数据规模促使社会各方将注意力投向数据合规。数据合规是企业面临的最重要的合规义务之一，也是全球成本最高的合规事项之一，对企业的短期收入和业务连续性具有重大影响。
7.数据编织
数据编织是实现打破“数据孤岛”的重大技术飞跃，是自20世纪70年代关系数据库发明以来最具革命性的突破之一。数据编织是架构设计、结构化流程和思维模式转变，让数据和业务操作紧密交织在一起，更适用于未来发展。
8.数据素养
数据素养是具备数据意识和数据敏感性，能够有效且恰当地获取、分析、处理、利用和展现数据，并对数据具有批判性思维的能力，新科技革命背景下，“提升劳动者数据素养”已成为世界各国提高国家竞争力的重要方向。
9.权威数据源
权威数据源是数据资源目录、质量治理和共享应用的先决条件，是确保业务数据可用可信的基础。
10.数据认责

数据认责即给数据找主人，谁生产谁负责谁拥有谁负责，谁管理谁负责，谁使用谁负责，做到数据管理，人人有责。

以上是总结的十大关键词，想要了解DCMM认证相关等级条件和费用的企业，可咨询在线客服。