有关数据治理， 业界有哪些成熟度评估模型？

对于能力成熟度模型最早起源于CMM，现在发展成大家熟知的CMMI模型（软件能力成熟度模型），它是一种对组织在软件定义、实施、度量、控制和改善其软件过程的实践中各个发展阶段的描述形成的标准。CMMI模型是由卡耐基-梅隆大学旗下的CMMI协会开发的，2014年，CMMI协会在CMMI模型基础之上，开发并发布了数据管理领域的能力成熟度评估模型：CMMI-DMM。  
CMMI-DMM模型是业界比较权威的数据管理能力成熟度评估模型，我们今天分享DCMM模型在一定程度上也参考了DMM模型的一些内容，包括整体模型框架，过程域以及能力等级的划分等。  
在数据治理/数据管理领域，其实有很多能力成熟度模型可供参考，如下：  
CMMI-DMM数据管理能力成熟度评估模型。DMM模型用25个过程域（20个数据管理过程域和5个支持过程域），描述了企业数据管理应建立的各项能力，帮助组织开展数据管理过程实践，提升其数据管理的成熟度。  
Gartner企业信息管理成熟度模型。将企业信息管理分为了0-5个阶段，分别是：0无意识阶段，1意识阶段，2被动式阶段，3主动式阶段，4托管管理阶段，5有效管理阶段，帮助企业找到信息管理能力所处的位置。  
EDM-DCAM数据管理能力成熟度模型。DCAM模型由企业数据管理协会（EDMCouncil--北美的一家研究金融行业数据管理的公益性组织）开发，目前已经发布了两个版本（这两个版本的模型在本公众号之前的文章中都有分享）。DCAM2.0模型包含了7大组件，分别是数据管理战略与业务案例，数据管理流程与资金，数据架构，技术架构，数据质量管理，数据治理，数据操作。  
另外，除了Gartner、CMMI-DMM、EDM-DCAM，你可能还听过：  
MD3M主数据管理成熟度模型——源自荷兰乌得勒支大学的一篇硕士论文。  
DataFlux主数据管理成熟度模型——由BI软件SAS公司旗下的DataFlux公司提出。  
OracleMDM主数据管理能力成熟度模型——由甲骨文（Oracle）公司提出。  
IBM数据治理能力成熟度模型——由IBM公司提出。  

与欧美国家相比，在数据管理领域我国一直缺乏完善的数据管理成熟度体系的研究，DCMM填补了这一空白，为国内组织的数据管理的能力的建设和发展提供了方向性指导。今天给大家汇总到一起。

DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，数据管理能力成熟度评估模型）是由全国信标委大数据标准工作组（国家工信部信软司主导，多家企业和研究机构共同组成）研发，并于2018年3月15日正式发布，是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。

DCMM模型是一个整合了标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，他将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于组织在进行数据管理时候的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。