数据资产发现应该具备哪些能力

数据资产发现是一个可视化、智能化的数据管理工具，它的定位是使业务和技术人员能够在需要时更容易找到、理解和使用他们想要的数据。这个概念是不是似曾相识？是的，数据资产发现与数据资产目录在定位上很相似，从本质上讲，数据资产发现就是一种更智能的数据资产目录工具。如果我们将大数据比作石油的话，数据发现就是勘探、采集、处理和炼化石油的过程，它能够更加自动化的识别数据资产，对数据进行迁移、清洗、标记、编目和可视化，从而最大化的释放数据价值。今天擎标给大家介绍一下数据资产发现应该具备哪些能力？
通常来讲，数据资产发现具备如下能力：
1、多数据源连接
数据资产发现可以连接多个数据源，实现数据的可视化、集成和迁移。支持的数据源除了结构化数据，还能够对非结构化数据、半结构化数据的关键元数据进行识别和采集。
2、元数据分析
对元数据信息进行统计分析，可视化展示数据源的元数据，包括数据表的大小、注释、列数量、时间列数量、主键数量等信息，更细一步地，还统计了列级别的元数据，包括列注释、字段类型、列长度、是否主键列等信息。
3、数据分类和编目
数据发现与数据分类密切相关，通过自然语言处理、语义解析，根据数据的有用性、敏感性或安全性要求进行识别、分类和编目，形成业务、技术多个视角能够识别、查询和浏览的数据资产目录。
4、清理和准备数据
有了数据目录，用户就可以轻松找到想要的数据。但是找到了数据，不一定就意味着它能直接使用，因为这些数据往往还存在很多的质量问题，必须要对这些数据作进一步的清理。数据发现工具一般具备自助数据准备和自动进行数据清理功能，提供有关值域范围、异常值、错误值和其他数据属性和问题的检查和处理，为数据共享和分析提供支撑。
5、数据探索

数据探索是帮助业务人员整合来自各种来源的数据，以了解数据结构并构建交互式可视化来解释该数据。在数据探索中，用户通过使用人工智能技术，来查看自各种来源的数据，并尝试从这些数据中提取重要或有意义的信息。数据发现工具使用热图、数据透视表、饼图、条形图和地理地图等多种方法来帮助用户从数据中获得洞察力，从而实现业务目标。

以上是数据资产发现应该具备能力的介绍，想要了解DCMM认证相应条件的企业，请联系在线客服。